جهود لتفادي انتقال عدوى الأحكام المسبقة من البشر إلى الذكاء الاصطناعي

نشر بتاريخ 05/21/2024
أ ف ب

يحدث الذكاء الاصطناعي تحو لا تدريجيا في حياة الناس اليومية، إذ ي سه ل المهام البسيطة أو المعقدة، لكن الأحكام البشرية المسبقة تكثر في الكم الكبير من المعلومات التي يقوم عليها، مما ينذر بانتقال عدوى التمييز إلى العقل الآلي، فهل يمكن جعل ه محايدا 



في رأي الخبراء الذين استصرحتهم وكالة فرانس برس أن هذا الأمر غير ممكن في الوقت الراهن، ملخص ين وجهة نظرهم بأن الخميرة لا يمكن أن ت زال من قالب الحلوى بعد خ بز ه.

وهذا الاستنتاج يصح خصوصا على الذكاء الاصطناعي التوليدي، إذ أن برامجه تنهل معلوماتها من الإنترنت، فتتغذى من المواقع الإلكترونية وشبكات التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو، وسوى ذلك، لت نت ج في المقابل كل أنواع المحتوى، على الطلب.

إلا أن الانطباع الذي تتركه قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون خادعا ، إذ أن برامجه على غرار "تشات جي بي تي" تبقى مجر د آلات قائمة على منطق الرياضيات، تتنبأ بالكلمات أو وحدات البكسل الأكثر احتمالا واحدة تلو الأخرى.

وقال مدير المنتجات في شركة "المبيك" الناشئة للذكاء الاصطناعي جايدن زيغلر إن النماذج اللغوية لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي "لا ت درك ما تعرفه، أو لماذا تعرفه". وشرح أنها "لا تستطيع تمييز ما هو متحيز أم لا، وما يتسم بالشمول أم لا، لذلك لا يمكنها فعل أي شيء حيال ذلك".

وفي غياب الإعدادات الإضافية، إذا طلب المستخدم صورة لمدير شركة، يحصل على صور لرجال بيض أربعينيين يرتدون بدلات.

ولاحظ جوشوا ويفر الذي يدير منظمات غير حكومية في تكساس ت عنى بحقوق الإنسان في القضاء أن "هذه النماذج بمثابة مرايا لتاريخ البشر وثقافتهم". وأك د أنها "لن تتوصل إلى نتائج تختلف جوهريا عن المعلومات المخز نة".

ورأى هذا المحامي أن الخطر يتمثل في انتقال أحكام البشر المسبقة إلى برامج الذكاء الاصطناعي "الذي يعزز بدوره أفكارهم المسبقة"، واصفا هذا الوضع بـ"حلقة جهنمية".

وتبدو الحلول التكنولوجية لهذا الخطر محدودة، إذ أن إعادة التدريب الكاملة لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي التأسيسية وتلقينها بيانات غير متحيزة ستستغرق وقتا طويلا ، وترت ب تكلفة باهظة، ولا توجد أصلا مجموعة محددة من المعلومات "المحايدة".

من هذا المنطلق، تحاول الشركات "مواءمة" نماذج الذكاء الاصطناعي مع القيم المنشودة، من خلال فرض القواعد عليها. وبالتالي، توقفت معظم برامج الدردشة الآلية عن التعبير عن المشاعر التي لا تتمتع بها، واصبحت تنتج نتائج أكثر تنوعا .

وقال المؤس س المشارك لشركة "ألمبيك" توماس بويغ "نضع لهذه النماذج م رش حات اجتماعية" فتصبح أشبه "بالأشخاص ذوي الآراء الحاد ة الذين تعلموا ألا يجاهروا بما يفكرون فيه".

وتحت ضغط المنافسة، تستعجل شركات التكنولوجيا العملاقة ابتكار أدوات مساعدة قائمة على الذكاء الاصطناعي وتوفيرها للمستخدمين بسرعة كبيرة.

ولاحظت الباحثة في منصة الذكاء الاصطناعي التعاونية "هاغينغ فايس" ساشا لوتشيوني إن هذه الشركات ترغب كثيرا في أن تكون قادرة على م حو ما تعلمته النماذج اللغوية آليا .

لكنها اعتبرت أن "السعي إلى أيجاد حل تكنولوجي هو خيار في الاتجاه الخاطئ".

وشد د جوشوا ويفر على أن الأكثر إلحاحا هو تثقيف البشر في شأن هذه الأدوات الجديدة، وهي آلات توحي أن لديها وعيا . وتمنى لو يتوافر "القليل من الفطرة السليمة".

ونصح بالحرص على التنو ع في فرق المهندسين المسؤولين عن هذه البرامج، إذ غالبا ما يكون أعضاؤها شديدي التجانس، من الشباب المنتمين إلى خلفيات متشابهة، وليس بينهم الكثير من وجهات النظر المختلفة".

ومع أن "تشات جي بي تي" أظهر خلال أحدث عرض توضيحي للشركة التي صممته "أوبن إيه آي" قدرة على "قراءة" مشاعر مستخدميه على وجوههم، يبقى السؤال هل سيكون في وسعه تفسير تعابير وجوه الأشخاص المنتمين إلى كل الثقافات بشكل صحيح؟

إلا أن الخبراء ذك روا بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في مراحله الأولى. وتستكشف شركات ناشئة عدة طرقا مختلفة.

فشركة "بينيكون" مثلا تخصصت في "التوليد المعزز بالاسترداد" أو ما ي عرف اختصارا بـ"راغ" RAG، وهو عبارة عن إنشاء قواعد بيانات موثوق بها ومضبوطة بصرامة، تغرف منها أداة المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي العناصر.

وأعطى كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة رام سريهارشا كمثال تطبيقا في إحدى شركات المحاماة: "أداة المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي - نموذج اللغة - خبيرة في اللغة الإنكليزية، وليس في القانون. فلنتخيل لو كان يستطيع الوصول إلى محام يعرف كل الملفات. سيتمكن في هذه الحالة من الإجابة عن أي سؤال قانوني!".

على المدى البعيد، يأمل المهندسون في أن يتيحوا للآلات القدرة على أن تقد ر عواقب سلوكها.

وقال جايدن زيغلر "في الوقت الراهن، هي مجر د صناديق سوداء لا يمكن فهمها (...) ولكن ربما يمكننا في المستقبل تصميم مستوى أعلى يستطيع فيه النموذج فرز المعلومات الجيدة من تلك السيئة، مع نظام مكافآت".

وقال توماس بويغ مازحا "باختصار، ستتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من الخضوع للعلاج".